前端框架及项目面试 聚焦Vue/React/Webpackafa

download:​​前端框架及项目面试 聚焦Vue/React/Webpack​​ 近日在公司领到一个小需求,需求对之前已有的试用用户申请规则停止拓展。我们的场景大约如下所示: if (能否海外用户) { return false; } if (用户) { return false; } if (未付费用户 && 不再效劳时段) { return false } if (转引见用户 || 付费用户 || 内推用户) { return true; } 复制代码 依照上述的条件我们能够得出的结论是: 我们的的主要流程主要是基于 and 或者 or 的关系。假如有一个不匹配的话,其实我们后续的流程是不用执行的,就是需求具备一个短路的功用。关于目前的现状来说,我假如在原有的根底上来该,只需略微留意一下处理需求不是很大的问题,但是说后面可维护性十分差。 后面进过权衡过后,我还是决议将这个局部停止重构一下。规则执行器针对这个需求,我首先梳理了一下我们规则执行器大约的设计, 然后我设计了一个 V1 版本和大家一同分享一下,假如大家也有这样的 case 能够给我分享留言,下面局部主要是设计和完成的流程和 code .规则执行器的设计 关于规则的笼统并完成规则 // 业务数据 @Data public class RuleDto { private String address; private int age; } // 规则笼统 public interface BaseRule { boolean execute(RuleDto dto); } // 规则模板 public abstract class AbstractRule implements BaseRule { protected T convert(RuleDto dto) { return (T) dto; } @Override public boolean execute(RuleDto dto) { return executeRule(convert(dto)); } protected boolean executeRule(T t) { return true; } } // 详细规则- 例子1 public class AddressRule extends AbstractRule { @Override public boolean execute(RuleDto dto) { System.out.println("AddressRule invoke!"); if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) { return true; } return false; } } // 详细规则- 例子2 public class NationalityRule extends AbstractRule { @Override protected T convert(RuleDto dto) { NationalityRuleDto nationalityRuleDto = new NationalityRuleDto(); if (dto.getAddress().startsWith(MATCH_ADDRESS_START)) { nationalityRuleDto.setNationality(MATCH_NATIONALITY_START); } return (T) nationalityRuleDto; } @Override protected boolean executeRule(T t) { System.out.println("NationalityRule invoke!"); NationalityRuleDto nationalityRuleDto = (NationalityRuleDto) t; if (nationalityRuleDto.getNationality().startsWith(MATCH_NATIONALITY_START)) { return true; } return false; } } // 常量定义 public class RuleConstant { public static final String MATCH_ADDRESS_START= "北京"; public static final String MATCH_NATIONALITY_START= "中国"; } 复制代码 执行器构建 public class RuleService { private Map hashMap = new HashMap(); private static final int AND = 1; private static final int OR = 0; public static RuleService create() { return new RuleService(); } public RuleService and(List ruleList) { hashMap.put(AND, ruleList); return this; } public RuleService or(List ruleList) { hashMap.put(OR, ruleList); return this; } public boolean execute(RuleDto dto) { for (Map.Entry item : hashMap.entrySet()) { List ruleList = item.getValue(); switch (item.getKey()) { case AND: // 假如是 and 关系,同步执行 System.out.println("execute key = " + 1); if (!and(dto, ruleList)) { return false; } break; case OR: // 假如是 or 关系,并行执行 System.out.println("execute key = " + 0); if (!or(dto, ruleList)) { return false; } break; default: break; } } return true; } private boolean and(RuleDto dto, List ruleList) { for (BaseRule rule : ruleList) { boolean execute = rule.execute(dto); if (!execute) { // and 关系匹配失败一次,返回 false return false; } } // and 关系全部匹配胜利,返回 true return true; } private boolean or(RuleDto dto, List ruleList) { for (BaseRule rule : ruleList) { boolean execute = rule.execute(dto); if (execute) { // or 关系匹配到一个就返回 true return true; } } // or 关系一个都匹配不到就返回 false return false; } }

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